博亚体育 企查查陈德强: 当查询者从"东说念主"变成AI Agent, 企查查正从器具升级为数据基础表率

AI正久了蜕变出动互联网行业，不管是交互格式、居品架构，照旧买卖模式，的确完全受到影响。但企查查却别具肺肠——业务不仅未遭冲击，反而终了不竭高增长。

当作一门户据行状商，企查查为何能穿越周期？其真确的壁垒到底是什么？

带着这些问题，不雅察者网与企查查独创东说念主陈德强进行了一次深入对话。在近两个小时的交流中，陈德强系统推崇了企查查在AI产业链中的重新定位、买卖模式演进，以及他对数据行状商穿越手艺周期的根柢判断。

以下为对话实录，在不蜕变高兴基础上略有点窜。

一、"畴前你查企业要半小时，面前Agent配上咱们的数据，实时出文书"

不雅察者网：AI时期，数据行状商应该若何重新定位我方？

陈德强：企查查的定位正朝着AI时期的买卖基础表率演进。具体而言，咱们正由以往面向C端的居品器具，转型为Agent时期的买卖底座，比如推出了企查查MCP。异日将更专注于将千里淀的数据钞票，飘浮为更智能的器具与场景料理决策。

不雅察者网：在外洋，FactSet、IDC等数据末端将接入AWS的AI行状。国内数据行状商也会采取调换旅途吗？你们与基础模子之间是何种谈判？

陈德强：咱们与基础模子是高下贱谈判，咱们是数据上游。

十年前作念企查查时，阛阓主体信息散播、滞后，咱们作念了结构化、实体化、可搜索，变成东说念主东说念主可查的进口。面前发生了根柢变化——查询者变成了AIAgent，异日使用数据的可能不再是"东说念主"，而是AI。

咱们的变装从胜仗toC的居品，逐渐转向为AI提供数据的上游。畴前用户查企业，要灵通诈骗、点标签、复制信息，半小时到一小时才能出一份节录。面前，业务东说念主员用Agent通过企查查智能体数据平台获取MCP接入信息后，配上咱们的数据，自动就能出文书。这个过程依然不再需要UI界面，而是通过结构化的数据接口或可调用的器具(如企查查MCP)完成。

不雅察者网：使用者从东说念主变成Agent，业务模式会发生什么变化？

陈德强：面前用户仍以问答格式获取信息，但异日或将胜仗得到成果。AI在toB范围尚处实践探索阶段，尚未料理全部问题。在此过程中，业务模式将分化为几许类型：

第一种是数据基础表率，即AI上游的变装。这少许十分显豁。大模子主要测验的是学问，而买卖数据——举例企业运筹帷幄非常、高管变更——这类信息变动飞速，既无必要也不成能全部纳入模子测验。咱们能提供最新资讯，掩饰中国买卖数据板块，这恰是咱们的中枢价值。开采者和企业可以通过企查查智能体数据平台获取MCP接入信息，胜仗调用这些实时买卖数据。

第二种是业务Know-how。大模子无法涵盖全部特定业务学问，即等于最强的模子也仅内置部分妙技，如金融、法律等范围皆有波及。但具体到某家企业或某项业务，互异极大。咱们将围绕买卖范围打造妙技，举例如何实行KYC、供应商准入，聚集AI与数据开采下贱的AI诈骗，这属于诈骗层。

不雅察者网：这些AI诈骗，也会面向末端用户吗？

陈德强：会。这些诈骗是咱们维系与末端用户关联的路线。一朝失去末端用户，竞争力将松开。企查查畴前能作念起来，要津在于APP可直战争达客户。异日咱们依然需要诈骗来赢得客户瞩眼力。

二、"数据是可以穿越周期的，AI料理不了物理天下的数据"

不雅察者网：2026年，火狐中国官方网站入口企查查的增长能源来自那边？

陈德强：存量业务C端和B端都在平淡增长，数据板块未受AI太多影响。

不雅察者网：C端业务离天花板还很远？

陈德强：咱们价钱止境低，还有提高空间。用户付费买的是C端APP，但业务实质照旧toB。B端用户更爱好数据可靠性，而非价钱。

不雅察者网：当作软件行状商，企查查为什么能作念到不受AI影响？

陈德强：数据是可以穿越周期的。几千年前有翰墨就少见据，物理天下是数据的开端，这是AI料理不了的。AI只可拿互联网数据加工，但好多细节它不懂，唯有东说念主才能从物理天下聚积数据。

比如公司数据来自工商登记，要交材料，鼓吹是物理天下的东说念主，这不成能说念听途看，不成能被AI或软件取代。异日数据一直要用，但好多软件就不再用了。

不雅察者网：本年业务要点是什么？

陈德强：往诈骗场景延长。畴前咱们更专注数据买通，接下来要往下贱走，作念数据诈骗落地，把数据落到施行的业务场景中。

不雅察者网：企查查作念C端时，业务模式轻、财务模子好。异日要点向B端歪斜后，买卖模式还能保持相同好吗？

陈德强：B端买卖模式如实辨认于C端，甲方决策经由和委派格式会压缩毛利率。但咱们异日依然提供开箱即用的toB居品，不会波及太重的决策本钱，不然就变成了神色开采。咱们一般不参与重实施的神色。

在咱们的业务范围，合规、信用风险是圭臬化居品，法律范围居品亦然圭臬化的。但咱们会引入业务东说念主员参与居品研发，因为异日委派的不仅是软件，软件背后的业务更遑急。业务需要升级，需要懂行业的东说念主。

不雅察者网：作念B端，博亚(中国)一站式服务官方网站不记挂毛利下滑吗？

陈德强：不会。刚才说了，咱们提供开箱即用的toB居品，尽量幸免作念神色，以此确保毛利率与增长之间的均衡。从数据角度看，圭臬化居品跟着用户增长，本钱分担会越来越薄。

不雅察者网：B端会重点切入哪些行业？

陈德强：首选金融行业的合规与风险业务。当代金融行业，合规是交游的前提，风险是交游中的核神色切点。此外是制造业，包括供应链。制造业企业占比大，高下贱波及企业信息获取、KYC、风险、供应链能力，都需要外部获取。

不雅察者网：好多AI厂商禁受多条居品线布局的策略，企查查会多线并进吗？

陈德强：从建设到面前，咱们不走这个策略，因为得胜率不高。广撒网的居品线像作念投资，十个中一个，不如胜仗投钱更轻。

不雅察者网：自研小模子在计谋中饰演什么变装？

陈德强：两个价值。第一是本钱优化，第二是可靠性高。在调用量很大的特定场景，用小模子在咱们我方的算力行状器上跑，本钱止境低，且与业务贴得近。这是咱们一直在作念的。

不雅察者网：估量打算推出近似"龙虾"的居品吗？

陈德强：咱们有这个思法。龙虾强在文档类委派，好多用户用数据终末输出文档，这部分龙虾能掩饰，加上用咱们的数据接口或MCP，在龙虾里很快搭好。但这种居品对用户的价值还不好评估，中枢照旧可靠性问题。数据范围条件准确率100%，可靠性不够会影响最终价值。

不雅察者网：异日通过AI赋能委派，蜕变重东说念主力、低毛利的买卖困局，可行性多大？

陈德强：不招供。委派这条路会很极重。软件委派难作念，是因为融会业务的本钱高，而非实施过程本钱高。AI只可裁减实施本钱，无法裁减融会业务的本钱。

不雅察者网：产研体系异日几年会因为AI介入保持范围庄重不彭胀吗？

陈德强：产研更多扩伟业务端，而非开采端。开采端会减少，业务端是指深入企业业务经由——虽不作念委派，但要介入企业业务经由。

三、"数据≠钞票，能在场景中产生价值的才是钞票"

不雅察者网：中国数据阛阓优秀厂商少，实质原因是什么？

陈德强：是因为掌持数据的东说念主还不够懂业务。数据方不知说念数据能否清楚业务价值。很巨额据方把数据当宝贝，但放在一边用不起来。买卖范围的数据天然是公开的，但加工出来的价值比专少见据更高。

不雅察者网：数据行状阛阓面前边临的主要挑战有哪些？

陈德强：最初，数据行状有个广泛误区，以为数据=钞票。其实融会不了数据，就很难变成钞票。数据在场景中产生价值，才变成钞票，而不是因为数据发生了交游就成为钞票。

是以，数交所、数商在数据行状范围都不是最遑急的，真确要津的是能将数据与业务场景深度耦合的"懂行者"——既通数据手艺，又精业务逻辑，能精确识别数据在具体场景中的价值支点。

其次是数据订价不笃定。国内很巨额据源方不敢开价。但唯少见据源方能否不竭10年提供数据，下贱诈骗方才会风景投重金寻找诈骗场景。但愿数据源方勇于订价。行业内有些数据只消订价出来，诈骗和买卖化都会作念得很好。

不雅察者网：企查查还在作念哪些细分范围的数据行状？

陈德强：招投标数据、钞票交游、商标专利，咱们一直在作念。这赛说念数据公开，但用户群体窄，是红海，玩家多。异日看谁维长久、作念得细、可靠性高，迟缓造成竞争力。

不雅察者网：数据行状有外洋契机吗？

陈德强：有些国度很老到，壁垒高。有些国度还在原始阶段，莫得电子化系统，比如中亚国度，连工商系统都莫得。若是帮其建造系统、网罗数据，异日能造成竞争力，这亦然标的。

不雅察者网：企查查也在作念出海业务吗？

陈德强：咱们的业务在外洋增长可以，比如一带一皆沿线国度与地区等。

不雅察者网：出海是从C端运转，照旧胜仗toB？

陈德强：toB。外洋toB付费意愿和能力较强，有好居品，toB购买决定快，有付费习尚。

在AI波浪席卷一切确当下，企查查给出了一个颇为反直观的谜底：当扫数东说念主都在计算模子、算力、诈骗时，最笃定的东西其实是数据自身。正如陈德强所言，AI只可加工互联网上已有的信息，但真确的买卖数据来自物理天下——工商登记要交材料，鼓吹是委果的东说念主，这些东西不成能被"生成"。

从"东说念主查企业"到"AI吃数据"，企查查正在完成一次从器具到基础表率的迭代。这条路能走多远，好像取决于一个最朴素的问题：谁的数据更可靠、更实时、更结构化。

在这个问题上博亚体育，时刻是企查查的一又友。